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曾经介绍过
点击: ,时间:2017-05-02 10:34

曾经介绍过,DROP table XXX ,特别是碰到大表时,在DROP TABLE 过程中,所有操作都会被HANG住。
这是因为INNODB会维护一个全局独占锁(在table cache上面),直到DROP TABLE完成才释放。
在我们常用的ext3,ext4,ntfs文件系统,要删除一个大文件(几十G,甚至几百G)还是需要点时间的。
下面我们介绍一个快速DROP table 的方法; 不管多大的表,INNODB 都可以很快返回,表删除完成;
实现:巧用LINK(硬链接)

实测:
root@127.0.0.1 : test 21:38:00> show table status like ‘tt’ \G
*************************** 1. row ***************************
Name: tt
Engine: InnoDB
Version: 10
Row_format: Compact
Rows: 151789128
Avg_row_length: 72
Data_length: 11011096576
Max_data_length: 0
Index_length: 5206179840
Data_free: 7340032
Auto_increment: NULL
Create_time: 2011-05-18 14:55:08
Update_time: NULL
Check_time: NULL
Collation: utf8_general_ci
Checksum: NULL
Create_options:
Comment:
1 row in set (0.22 sec)

root@127.0.0.1 : test 21:39:34> drop table tt ;
Query OK, 0 rows affected (25.01 sec)

删除一个11G的表用时25秒左右(硬件不同,时间不同);

下面我们来对另一个更大的表进行删除;
但之前,我们需要对这个表的数据文件做一个硬连接:

root@ # ln stock.ibd stock.id.hdlk
root@ # ls stock.* -l
-rw-rw?- 1 mysql mysql        9196 Apr 14 23:03 stock.frm
-rw-r?r? 2 mysql mysql 19096666112 Apr 15 09:55 stock.ibd
-rw-r?r? 2 mysql mysql 19096666112 Apr 15 09:55 stock.id.hdlk

你会发现stock.ibd的INODES属性变成了2;

下面我们继续来删表。

root@127.0.0.1 : test 21:44:37> show table status like ‘stock’ \G
*************************** 1. row ***************************
Name: stock
Engine: InnoDB
Version: 10
Row_format: Compact
Rows: 49916863
Avg_row_length: 356
Data_length: 17799577600
Max_data_length: 0
Index_length: 1025507328
Data_free: 4194304
Auto_increment: NULL
Create_time: 2011-05-18 14:55:08
Update_time: NULL
Check_time: NULL
Collation: utf8_general_ci
Checksum: NULL
Create_options:
Comment:
1 row in set (0.23 sec)

root@127.0.0.1 : test 21:39:34> drop table stock ;
Query OK, 0 rows affected (0.99 sec)

1秒不到就删除完成; 也就是DROP TABLE不用再HANG这么久了。
但table是删除了,数据文件还在,所以你还需要最后数据文件给删除。

root # ll
total 19096666112
-rw-r?r? 2 mysql mysql 19096666112 Apr 15 09:55 stock.id.hdlk
root # rm stock.id.hdlk
虽然DROP TABLE 多绕了几步。(如果你有一个比较可靠的自运行程序(自动为大表建立硬链接,并会自动删除过期的硬链接文件),就会显得不那么繁琐。)
这样做能大大减少MYSQL HANG住的时间; 相信还是值得的。

至于原理: 就是利用OS HARD LINK的原理,
当多个文件名同时指向同一个INODE时,这个INODE的引用数N>1, 删除其中任何一个文件名都会很快.
因为其直接的物理文件块没有被删除.只是删除了一个指针而已;
当INODE的引用数N=1时, 删除文件需要去把这个文件相关的所有数据块清除,所以会比较耗时;

好了. 大家试试吧。




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